Microprogramme en informatique - traitement de données massives
Attestation d'études de premier cycle
Sessions d'admission
En bref
- Temps partiel: en raison de la séquence particulière des cours à suivre, ce microprogramme est offert uniquement à temps partiel, au rythme d'au maximum 2 cours par session. Si vous commencez votre microprogramme à l'automne, prévoyez un minimum de 5 sessions pour le compléter; si vous le commencez à l'été ou à l'hiver, prévoyez un minimum de 4 sessions pour y parvenir.
À qui s'adresse le programme
Ce programme s'adresse à vous si vous êtes récemment diplômé du collège, aux études ou sur le marché du travail et souhaitez obtenir une formation d'appoint en traitement des données massives afin de vous positionner stratégiquement, d'actualiser vos connaissances ou de réorienter votre carrière.Avenir
Structure du programme
Liste des coursAdmissibilité
Pour connaître les exigences d'admission, choisissez la catégorie qui correspond à votre situation.Si vous n'êtes pas titulaire du diplôme requis pour l'admission, mais que vous répondez à tous les critères d'admissibilité du candidat ou de la candidate adulte, vous pourriez être admissible au programme.
Diplôme requis
- Tout DEC
- ET avoir réussi :
- l'un des cours de mathématiques de 5e secondaire suivants : 526, 532, 534, 536, séquence Technico-sciences, séquence Sciences naturelles, ou l'un de leurs équivalents
- OU l'un des cours collégiaux de mathématiquessuivants : 101, 102, 103, 105, 113, 122, 203, 211, 257, 302, 311, 337, 201-300-92, 360-300, 602-85, 103-RE, 203-RE, 105-RE, NYA, NYB, NYC ou l'un de leurs équivalents
Vous n'avez pas à fournir de relevé de notes si vous avez réussi l'un des cours de mathématiques du réseau collégial québécois. Dans le cas des cours de 5e secondaire, le relevé de notes attestant la réussite est requis.
Diplôme requis
- Diplôme d'études secondaires ET une année d'études universitaires
- ET formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.
Diplôme requis
- Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 13 années
- OU diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années ET une année d'études supérieures
- ET formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.En savoir plus sur les études universitaires au Québec.
Consulter la liste des équivalences généralement accordées aux différents diplômes internationaux.
Connaissance du français
Condition d'admission supplémentaire pour les non-francophones
Si la langue d'enseignement de vos études primaires et secondaires n'est pas le français, vous devez, pour être admissible, faire la preuve d'un niveau minimal de connaissance de la langue française par la réussite du avec :- un résultat égal ou supérieur à 361/699 aux épreuves obligatoires (TCF-TP)
- ET un résultat égal ou supérieur à 8/20 à l'épreuve d'expression écrite (TCF-TP/EÉ)
Date limite de dépôt
La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.
Formules d'enseignement
-
CPeut être offert en comodal
-
DPeut être offert à distance
-
HPeut être offert en présentiel-hybride
-
YPeut être offert à distance-hybride
Découvrez les formules d'enseignement
Attribut de cours
-
DDCours en développement durable
Cours à l'horaire
-
Été 2022
-
Automne 2022
Objectifs
L'objectif général de ce microprogramme est de fournir une formation de base en informatique accompagnée d'une spécialisation dans l'analyse et le traitement de données massives.Au terme du microprogramme, l'étudiant devrait avoir :- acquis une spécialisation en gestion de bases de données et en traitement de données massives;
- acquis ou approfondis ses connaissances en programmation, en gestion de données, en traitement de données et en découverte de connaissances ;
- consolidé ses compétences techniques et son sens d'analyse scientifique face aux problématiques et aux solutions algorithmiques liées au traitement de données massives.
Structure du programme
Traitement de données massives
18 crédits exigés
-
3 crédits
-
3 crédits
-
3 crédits
-
3 crédits
Avantages du programme
-
Certains cours à distance
Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.Consultez le site de la et apprenez-en davantage sur ce mode d'enseignement.
Durée et régime d'études
Ce microprogramme peut être suivi uniquement à temps partiel.Insertion dans un autre programme
Ce microprogramme peut être intégré, en tout ou en partie, dans le ou les programmes suivants :Responsable
Faculté des sciences et de génie
Ressources
418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
Département d'informatique et de génie logiciel
418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
Département d'informatique et de génie logiciel