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Diplôme d'études supérieures spécialisées en intelligence artificielle

Diplôme d'études supérieures spécialisées

Cette formation vous préparera à relever des défis qui nécessitent la compréhension, la conception et l'implantation de solutions utilisant des techniques d'intelligence artificielle (IA).
Nouveauté

24 Crédits

Reconnaissance d'acquis maximale: 12 crédits

1 an Durée estimée à temps complet

Sessions d'admission

  • Automne
  • Hiver
L'admission est encore possible à la session d'automne 2022.
Exigences d'admission

En bref

Ce programme professionnel est une première incursion dans le domaine de l'intelligence artificielle. Il vous permettra de comprendre et d'approfondir les principes et les concepts fondamentaux des méthodes propres à l'apprentissage machine, en vue de les appliquer de manière autonome à des situations concrètes.Cette formation vous aidera à consolider vos connaissances et habiletés en IA, d'accroître vos capacités d'analyse et de synthèse ainsi que développer votre sens critique. Au terme de cette formation, vous participerez au développement des techniques informatiques utilisant l'intelligence artificielle, ce qui vous permettra d'accroître vos capacités d'analyse des données et de prise de décision face à des problèmes complexes.Ce programme est constitué de 6 cours (18 crédits) et d'un projet intégrateur de 6 crédits. Vous aurez accès à un horaire flexible puisqu'il peut être réalisé en deux sessions intensives ou en six sessions allégées.Plus spécifiquement, ce DESS vous permettra de:
  • Vous familiariser avec les fondements mathématiques de l'apprentissage machine;
  • Maîtriser l'usage des différentes techniques sous-jacentes à l'apprentissage machine;
  • Maîtriser les logiciels usuels de l'apprentissage machine;
  • Reconnaître les enjeux éthiques posés par l'IA;
  • Choisir parmi les différentes techniques d'apprentissage machine celle qui correspond le mieux à l'application spécifique et être capable de paramétrer les outils liés à cette technique;
  • Participer à concevoir des méthodes et des logiciels appliquant l'IA adéquatement dans des contextes particuliers;
  • Assainir les données, choisir les données d'entraînement;
  • Valider les résultats d'entraînement.

Domaines d'expertise

  • Apprentissage machine
  • Robotique intelligente
  • Systèmes intelligents
  • Vision artificielle
  • Traitement du langage
  • Sciences des données
  • Fabrication de pointe
  • Traitement de données massives
  • Aide au diagnostic
  • Analyse financière
  • Cybersécurité

À qui s'adresse le programme

Ce programme s'adresse au titulaire d'un baccalauréat en sciences en informatique, en génie logiciel, en génie informatique, ou d'un diplôme jugé équivalent. Il s'adresse également au titulaire d'un baccalauréat d'une discipline connexe (en génie ou en sciences) ou à la personne en emploi ayant une formation scolaire et une expérience pertinente en informatique ou dans un domaine du génie. Dans ces cas, une scolarité préparatoire pourrait être exigée.

Avenir

Vous pourrez travailler en tant que spécialiste en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous ferez d'ailleurs partie d'un écosystème riche d'entrepreneurs faisant du Québec un leader de classe mondiale dans ce domaine.Les défis et les besoins en intelligence artificielle sont tellement grands, complexes et diversifiés que votre expertise sera recherchée dans plusieurs sphères d'activité comme la santé, le transport, le secteur manufacturier, la finance, l'éducation, le jeu vidéo ou le marketing.

Employeurs

  • Centres de recherche
  • Entreprises de haute technologie
  • Entreprises manufacturières
  • Firmes de génie-conseil
  • Gouvernements

Si vous souhaitez poursuivre vos études à la maîtrise, les 6 cours de ce programme seront reconnus et pourront être entièrement crédités une fois inscrit au programme de maîtrise en informatique - intelligence artificielle.

Cette page présente la version officielle de ce programme pour de futurs étudiants et étudiantes. L'Université Laval se réserve le droit d'en modifier le contenu sans préavis. Les personnes déjà admises doivent plutôt se référer à leur .

Avantages

  • Certains cours à distance
Détails des avantages

Structure du programme

Liste des cours

Admissibilité

Grade et discipline

Le candidat est titulaire d'un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en génie informatique ou d'un diplôme jugé équivalent.Le titulaire d'un baccalauréat dans une discipline connexe (en génie ou en sciences) est également admissible, mais peut se voir imposer une scolarité préparatoire. L'admission n'est pas automatique.

Moyenne

Le candidat a obtenu une moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent.

Scolarité préparatoire

Dans certains cas, le candidat peut se voir imposer une scolarité préparatoire de premier cycle, en fonction de sa formation antérieure.Celle-ci comporte des cours obligatoires des baccalauréats permettant l'admission, nommément dans les disciplines suivantes : calcul différentiel et intégral, mathématiques discrètes, algèbre linéaire et statistiques, ainsi que des connaissances en programmation, structures de données et analyse de complexité algorithmique.La scolarité préparatoire n'est pas contributoire au programme et sera déterminée lors de l'analyse du dossier d'admission, s'il y a lieu.

Exigences linguistiques

Connaissance du français

Le candidat non francophone (qui n'a pas fait ses études primaires et ses études secondaires en français) doit, pour être admissible, faire la preuve au moment du dépôt de la demande d'admission d'un niveau minimal de connaissance de la langue française par la réussite :
  • du  avec :
    • un résultat égal ou supérieur à 361 sur 699 aux épreuves obligatoires (TCF-TP)
    • ET un résultat égal ou supérieur à 8 sur 20 à l'épreuve d'expression écrite (TCF-TP/EÉ)
  • OU du cours FLE-3221 Langue orale et écrite (intermédiaire-avancé) (ou d'un cours de l'Université Laval jugé équivalent) avec une note égale ou supérieure à C
Le candidat qui satisfait à l'une ou l'autre des conditions suivantes n'a pas à fournir de preuve de son niveau de français :
  • a fait ses études primaires et secondaires en français;
  • a obtenu le diplôme d'études collégiales en français au Québec (DEC) et réussi l'épreuve uniforme de français;
  • a obtenu un grade universitaire décerné par un établissement de langue française.

Connaissance de l'anglais

Même si la connaissance de l'anglais n'est pas une condition d'admission, la réussite de ce programme d'études est liée à la capacité de l'étudiant de lire et de comprendre des textes en anglais. L'étudiant qui ne maîtrise pas suffisamment cette langue pourrait éprouver des difficultés dans ses études. L'étudiant doit s'assurer d'avoir une bonne compréhension de l'anglais et, si nécessaire, prendre des mesures pour développer ses compétences linguistiques en cours de formation (par exemple, à l'). En cas de lacunes importantes, la direction de programme peut imposer des correctifs.

Documents à présenter dans la demande d'admission en plus des documents exigés par le Bureau du registraire

  • un curriculum vitæ
  • une lettre de motivation

Sélection

Le fait de satisfaire aux exigences d'admission à un programme n'entraîne pas automatiquement l'admission. La direction du programme prend en considération la préparation antérieure du candidat, l'ensemble de son dossier ainsi que les ressources disponibles.

Date limite de dépôt

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

Formules d'enseignement

  • C
    Peut être offert en comodal
  • D
    Peut être offert à distance
  • H
    Peut être offert en présentiel-hybride
  • Y
    Peut être offert à distance-hybride

Découvrez les formules d'enseignement


Attribut de cours

  • DD
    Cours en développement durable

Cours à l'horaire

  • Été 2022
  • Automne 2022

Orientation

Ce programme offre une formation professionnalisante qui fait connaître et comprendre les principes et les concepts de l'intelligence artificielle.Au terme de sa formation, l'étudiant aura développé la maîtrise des méthodologies propres à l'apprentissage machine en vue de les appliquer de manière autonome à des problèmes concrets.

Objectifs

  • Consolider ses connaissances et habiletés en intelligence artificielle et accroître ses capacités d'analyse, de synthèse et son sens critique :
    • se familiariser avec les fondements mathématiques de l'apprentissage machine;
    • maîtriser l'usage des différentes techniques sous-jacentes à l'apprentissage machine
    • maîtriser les logiciels usuels de l'apprentissage machine
    • reconnaître les enjeux éthiques posés par l'IA.
  • Approfondir des principes, des concepts fondamentaux et des méthodes propres à l'apprentissage machine :
    • choisir parmi les différentes techniques d'apprentissage machine celle qui correspond le mieux à une application spécifique et être capable de paramétrer les outils liés à cette technique
    • participer à concevoir des méthodes et des logiciels appliquant l'IA adéquatement dans des contextes particuliers
    • assainir les données, choisir les données d'entraînement
    • valider les résultats d'entraînement.

Structure du programme

Intelligence artificielle

24 crédits exigés

Fondements de l'intelligence artificielle

Applications utilisant l'intelligence artificielle

Fondements mathématiques de l'intelligence artificielle

Avantages du programme

  • Certains cours à distance

    Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.Consultez le site de la et apprenez-en davantage sur ce mode d'enseignement.

Durée et régime d'études

Ce programme peut être suivi à temps complet ou à temps partiel.À temps complet, sa durée est de deux sessions.

Responsable

Directeur du programme
Brahim Chaib-draa
brahim.chaib-draa@ift.yovoytaxi.com

Guide de cheminement aux cycles supérieurs

Le présente des points de repère sur la formation à la recherche, notamment en ce qui a trait au choix de la directrice ou du directeur de recherche et à la rédaction du mémoire ou de la thèse. Il propose également des outils et des façons d'interagir qui rendent la communication plus efficace: formulation des attentes et plan de collaboration. Il précise enfin différents aspects de la réalisation de la recherche, comme le carnet de recherche, et fait le lien avec les services de l'Université Laval susceptibles d'aider les étudiantes et étudiants pendant leur cheminement.

Recherche à la faculté

À la Faculté des sciences et de génie, plusieurs départements (informatique et génie logiciel, génie électrique et génie informatique, mathématiques et statistique et actuariat) sont fort actifs en intelligence artificielle ou dans des domaines connexes. Leurs professeurs sont des chercheurs reconnus internationalement et membres de réseaux stratégiques québécois. Grâce aux nombreux projets de recherche et de développement menés par ces professeurs et réalisés en collaboration avec l'industrie et certains centres de recherche, les formations sont bien ancrées dans la réalité québécoise, canadienne et internationale.La Faculté des sciences et de génie, à laquelle est rattachée la maîtrise en informatique - intelligence artificielle, figure parmi les plus prolifiques en recherche au pays. En effet, la Faculté a un budget annuel de près de 70 M$. Les professeurs reçoivent du financement de diverses sources, notamment des plus importants organismes subventionnaires au pays (CRSNG, FQRNT). Durant vos études, il vous sera possible de participer et de collaborer à leurs travaux de recherche pour parfaire votre formation.La Faculté compte:
  • 2 chaires d'excellence de recherche du Canada
  • 27 chaires de recherche du Canada
  • 9 chaires de recherche industrielle du CRSNG
  • 3 chaires de recherche Sentinelle Nord
  • 6 chaire en partenariat
  • 8 chaires de leadership en enseignement
  • 23 centres et instituts de recherche reconnus par le Conseil universitaire
  • 1 réseau de centres d'excellence du Canada
  • 1 réseau stratégique du CRSNG
Les domaines d'excellence à la Faculté sont nombreux et variés:
  • Données et IA
  • Écosystèmes nordiques
  • Eau et environnement
  • Énergie et développement durable
  • Optique, photonique et laser
  • Procédés et productique
  • Ressources naturelles
  • Robotique et environnement intelligent
  • Santé et sciences biomédicales
  • Science des matériaux
  • Sciences fondamentales
  • Systèmes biologiques

Département d'informatique et de génie logiciel

Le Département d'informatique et de génie logiciel forme des spécialistes en informatique et des ingénieurs en génie logiciel, spécialistes dans des domaines technologiques de pointe très diversifiés touchant au logiciel. Ses professeurs sont des chercheurs actifs, reconnus internationalement, membres de réseaux stratégiques québécois. Grâce aux nombreux projets de recherche et développement effectués en collaboration avec l'industrie et certains centres de recherche, les formations sont bien ancrées dans la réalité québécoise et canadienne.Découvrez les différents auxquels vous pourriez vous joindre.
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Faculté des sciences et de génie

Ressources

418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172

Département d'informatique et de génie logiciel

Particularités et attraits

Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.Vous bénéficierez de l'enseignement de professeurs très actifs en recherche et dont certains sont à la tête de consortiums (FORAC, CRISI 4.0), de centre de recherche (Centre de recherche sur les données massives), d'institut (Institut intelligence et données) et de nombreux groupes de chercheurs. L'enseignement est également assuré par des chargés d'enseignement, qui sont des enseignants à temps complet, et par de nombreux chargés de cours provenant du milieu de la pratique et qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires qui sont dotés d'équipements à la fine pointe technologique.Les projets étudiants comme le club de hacking, le club de développement de jeux vidéo ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.

Aspects financiers

Bourses et aide financière

Au , vous trouverez toute l'information concernant les sources possibles pour le financement de vos études, notamment les différents programmes d'aide financière gouvernementaux et les programmes de bourses d'admission, d'excellence ou de mobilité.Grâce à de généreux donateurs et au soutien de partenaires de l'industrie, plus de 3 M$ en bourses sont offerts aux étudiants des cycles supérieurs, s'ajoutant aux autres sommes reçues.Consultez l'ensemble des de la Faculté.

Bourses de réussite

L'Université Laval consacre chaque année 4,6 M$ à la réussite de ses étudiantes et étudiants inscrits à un programme de maîtrise ou de doctorat. Les récompensent la réalisation des différentes étapes de votre programme, de l'admission jusqu'à la diplomation.

Espace Futurs étudiants

Des questions sur les programmes d'études et l'admission?

Notre équipe de responsables d'information vous offre un service d'accompagnement personnalisé et de rencontre individuelle pour vous soutenir dans votre choix de programme et la planification de vos études à l'Université Laval. Communiquez avec eux pour obtenir toutes les réponses à vos questions!